半生年华，三分浮萍，六分岩岩...

在大数据与内容推荐场景中，面对海量非结构化的资讯数据（例如每日抓取的数十万篇 RSS 订阅文章），如何自动发现高价值的热点主题，并在此基础上进行热度监测和趋势预测，是一个极具挑战性的工业级任务。传统的 LDA（隐含狄利克雷分布）由于缺少语义上下文理解，对于短文本和跨领域异质文本的聚类效果往往差强人意...

在上一篇博客中，我们分享了如何通过 OAuth2、Graph API 彻底穿透海内外主流邮箱的风控屏障，安全地将账单、通知邮件拉入 AI 代理的本地存储中。但随着数据滚雪球般增长——不仅有每天抓取的各类账单邮件，还有从 MongoDB 数据库中持续沉淀的 27 万篇 RSS 互联网资讯，一个棘手的问...

打造全能智能邮件助手：打通海内外多邮箱与 OAuth2 现代鉴权在日常的自动化与 AI Agent 实践中，处理各类通知、账单邮件是一个极其高频的需求。为此，我开源了两个互相配合的项目：mail-statement-parser：纯粹、无状态的底层邮件抓取与解析引擎。lite_agent：一个轻量级...

# 构建多模型 AI 决策委员会：从架构到落地的实战经验 在面对高难度决策或模糊场景时，单一的 AI 模型往往容易陷入幻觉或“顺从性偏见”。为了解决这个问题，我们在 `lite-agent` 项目中......

# 双 AI 协同高效开发实录：RssAdapter & lite_agent 架构演进与用户画像蒸馏落地 随着大语言模型（LLM）能力的演进，利用 AI 进行辅助编程已成为日常。然而，在面对包含多......

# 大道至简：给极简私人Agent装上“视觉神经”——纯本地多模态OCR折腾全纪录 在上一篇文章《从架构看极简：Lite Agent 如何用零外部依赖打造全功能 AI 助手引擎》中，我分享了如何坚持......

## 前言 之前分享过《大道至简：拒绝臃肿框架，用飞书与原生脚本打造极简私人 Agent》，聊到了如何用最朴素的方式让 AI 接管服务器运维。今天想深入一层，从**源码架构**的角度，复盘一下 [L......

在上一篇文章 《0 外部依赖！我用 Python 打造了一个高颜值的多银行信用卡账单自动解析与对账工具》 中，我分享了如何坚持“0 外部依赖”的极客哲学，纯用 Python 标准库撸出一个稳定、干净的账单解析引擎。今天，这套极简哲学迎来了一次重要的升维 —— 我给它装上了“嘴巴和耳朵”，将这台单机的...

💡 引言与痛点你手里有几张信用卡？招行、工行、浦发、民生、中信、华夏……每家银行的账单日不同、还款日不同，甚至连账单发送的格式也千差万别。有的银行邮件里是密密麻麻的 HTML 表格；有的银行是纯文本；更有甚者，外币账单和本币账单混杂，对账全靠肉眼和计算器。为了彻底终结“手动翻邮件、人工算对账”的痛...