现在所有AI模型都面临token 大小限制问题。cursor,trae 只是模型服务中间商,深度集成了IDE,调用IDE的功能和命令,如果有一个AI 自动任务管理器,那体验就更进一步。比如:Task-matser-ai,记一下在Trae 中的体验过程。
- 安装
- 直接在终端中 使用命令: npm install -g task-master-ai
https://github.com/eyaltoledano/claude-task-master
- 配置
- 用自定义MCP ,把task-mast-ai项目主页的配置文件复制进来,使用其中任一个,我用的免费的gemini API
- 开始生成任务
- 在AI对话框,先输入: Initialize taskmaster-ai in my project ,提示成功后,开始生成生任
- 开始执行任务
- 用AI任务管理器,自动分拆任务的方式,成功率,高很多。因为AI更懂AI。但Fast request 掉的也很快。如果有时间的有技术的程序员,不建议使用,实际情看,绝大部分都重复无效的尝试请求。