现在所有AI模型都面临token 大小限制问题。cursor,trae 只是模型服务中间商,深度集成了IDE,调用IDE的功能和命令,如果有一个AI 自动任务管理器,那体验就更进一步。比如:Task-matser-ai,记一下在Trae 中的体验过程。

  1. 安装
  1. 配置
  • 用自定义MCP ,把task-mast-ai项目主页的配置文件复制进来,使用其中任一个,我用的免费的gemini API
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  1. 开始生成任务
  • 在AI对话框,先输入: Initialize taskmaster-ai in my project ,提示成功后,开始生成生任
  • 1IG)2D
  • R0{POT60B008KK$HNHDH3JC
  1. 开始执行任务
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  1. 用AI任务管理器,自动分拆任务的方式,成功率,高很多。因为AI更懂AI。但Fast request 掉的也很快。如果有时间的有技术的程序员,不建议使用,实际情看,绝大部分都重复无效的尝试请求。
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