现在所有AI模型都面临token 大小限制问题。cursor,trae 只是模型服务中间商，深度集成了IDE，调用IDE的功能和命令，如果有一个AI 自动任务管理器，那体验就更进一步。比如：Task-matser-ai,记一下在Trae 中的体验过程。

1. 安装

• 直接在终端中 使用命令： npm install -g task-master-ai
  
  https://github.com/eyaltoledano/claude-task-master

2. 配置

• 用自定义MCP ，把task-mast-ai项目主页的配置文件复制进来，使用其中任一个，我用的免费的gemini API
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3. 开始生成任务

• 在AI对话框，先输入： Initialize taskmaster-ai in my project ，提示成功后，开始生成生任
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5. 开始执行任务

6. 用AI任务管理器，自动分拆任务的方式，成功率，高很多。因为AI更懂AI。但Fast request 掉的也很快。如果有时间的有技术的程序员，不建议使用，实际情看，绝大部分都重复无效的尝试请求。