1、 部署PandoraNext。

PandoraNext 项目部署非常简单,Readme.MD写得很详细。

  PandoraNext在proxy模式下，可以自己管理自己的chatgpt:可以分享给别人，也可以账号密码登录，也可以acess token,session token登录。也可以把这两个token转换成share token,或者打包share token 生成pool token。
由于pool token 是可以一直不变的，所以我们只需更新share token 到 pool token就可以免登录，无限续期了。

2、可以让chatgpt 根据接口文档 生成一个定时从登录到pool token 的python 脚本。结果如下：

import requests
import os

def login_and_save(username, password):
    url = "https://yourhost/proxy-api-prefix/api/auth/login"
    payload = f'username={username}&password={password}'
    headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}

    response = requests.post(url, headers=headers, data=payload)

    # 检查响应状态码
    if response.status_code == 200:
        # 提取access token和session token
        access_token = response.json().get('access_token', '')
        session_token = response.json().get('session_token', '')
        
        # 返回access token、session token和整个响应结果
        return {'username': username, 'access_token': access_token, 'session_token': session_token, 'response': response.json()}
    else:
        # 打印错误信息
        print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}, 错误信息: {response.text}")
        return None
 
responses = []
with open('account.txt', 'r') as account_file:
    for line in account_file:
        # 分割用户名和密码
        username, password = line.strip().split('|')
        
        # 调用登录函数获取access token、session token和响应文本
        login_result = login_and_save(username, password)
        
        # 如果成功获取access token，则将结果保存到列表中
        if login_result:
            responses.append(login_result)
 
for response in responses:
    username = response['username']
    access_token = response['access_token']
    session_token = response['session_token']

    # 在这里添加后续的处理逻辑，使用access token和session token
    # ...

    # 例：使用access token和session token访问另一个API
    second_url = "https://yourhost/proxy-api-prefix/api/token/register"
    
    # 构建第二次请求的payload
    second_payload = f'unique_name=fakeopen&access_token={access_token}&site_limit=&expires_in=0&show_conversations=true&show_userinfo=true'
    second_headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}

    # 发送第二次请求
    second_response = requests.post(second_url, headers=second_headers, data=second_payload)

    # 构建输出文件名，以用户名.txt形式
    output_filename = f'{username}_second_request.txt'

    # 删除原文件（如果存在）
    if os.path.exists(output_filename):
        os.remove(output_filename)
        print(f"已删除原文件: {output_filename}")

    # 将第二次请求的响应结果写入文件
    with open(output_filename, 'w') as output_file:
        output_file.write(second_response.text)
    print(f"第二次请求成功，结果保存到文件: {output_filename}")
    
    ...

3、部署ChatGPT-Next-Web

a、可以直用项目地址的方式安装，然后需要手动在客户端的设置里使用自定义接口，填入PandoraNext的地址/proxy-api-prefix 和pool key 。

b、把项目fork后修改base-url或下载后本地部署，在服务端嵌入配置，客户端可以直接使用。

git clone 项目.git 到本地，在根目录添加 .env.local 文件。填入 OPENAPI Key 和 BASEURL,再用nvm 安装 并切换到 node 18版本。执行 yarn install && yarn build && yarn start 。

.env.local

image-1702693994189

如果服务器上，可以用pm2做进程维护。
nano ecosystem.config.js

module.exports = {
  apps: [
    {
      name: 'catgpt-net-web',
      script: 'yarn',
      args: 'start',
      cwd: '/path/to/yourchatgptnextweb',  #这个改为你的chatgptnexweb的路径
      instances: 1,
      autorestart: true,
      watch: false,
      max_memory_restart: '1G',
      log_date_format: 'YYYY-MM-DD HH:mm Z',
      env: {
        NODE_ENV: 'development'
      },
      env_production: {
        NODE_ENV: 'production'
      }
    }
  ]
};

通过PM2启动： pm2 start ecosystem.config.js --env production

image-1702694385675

最后，到这里就可以使用了，如果有需求不想暴露端口又有域名，给个二级域名反代出来。就可以愉快的玩耍了。

image-1702694800777